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科研团队

作者:发布时间:2026-10-13来源: 访问量:

一、数智农业技术科研团队

团队负责人:詹炜

团队成员:张智亮、胡道松、白凯、陈应霞、魏登峰、向华

团队研究方向:团队依托成人有声小说智慧农业交叉创新研究中

心,由计算机、农学等多学院跨学科组建,实行多角色导师组模式;聚焦智慧植保、作物表型解析、智能管控、绿色低碳调控,以国家级课题、算力及田间基地为支撑,推动计算机和AI技术与农学学科深度融合,服务区域农业数字化与高层次人才培养。

二、智慧油气数智赋能科研团队

团队负责人:刘波涛

团队成员:饶翔、向华、白静盼、代江华、王同喜、李梦霞、牛娇娇、雷鸣

团队研究方向:将机器学习、大数据分析、软件工程等工具和方法应用于油气田勘探开发领域,聚焦前沿AI智能体技术,形成“计算机+石油”的交叉研究方向,开展面向油田及区域经济高质量发展的关键软件研发、大数据分析、智能体及大模型等技术赋能。

三、智能信息处理与网络安全科研团队

团队负责人:肖小玲

团队成员:陈琳、沈疆海、陈中举、秦航、魏登峰、姬厚灵、何鹏、胡道松

团队研究方向:将人工智能技术应用到油气勘探领域,开展地球物理信息智能处理、储层智能评价、数字岩心研究;构建网络安全智能化方法和系统,实现网络攻击识别、网络行为预测、危害行为提前预警;AI驱动的资源分配、智能干扰管理、数字孪生网络、意图驱动网络智能化方法研究。

四、智慧教育科研团队

团队负责人:张凯

团队成员:张健、邱林、宦成林、杨强、徐小利

团队研究方向:人工智能基础理论与方法:聚焦于深度学习、强化学习、因果推理、大模型压缩与可解释性等核心技术,突破AI模型在泛化性、稳定性及可控性方面的瓶颈;教育智能化与个性化学习:构建多模态学习者建模与评估方法,开发个性化教学推荐系统,解决当前教育中资源分配不均与因材施教难的问题;复杂文物的多模态数据融合机理研究:解决多源异构数据(纹理、材质、结构)的精准建模与语义关联问题。

五、智能预警及装备科研团队

团队负责人:叶青

团队成员:张玉繁、白凯、聂玲、黄艳娟、靳国兴、魏登峰、王宏伟

团队研究方向:基于AI的跨域剩余使用寿命预测方法和理论研究;基于深度学习和迁移学习的设备监测故障诊断方法和理论研究;多模态、低成本、低功耗的智能感知理论与方法研究;基于AI的实时钻井故障预测及钻井参数优化方法研究。

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